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X光AI檢測:小米SU7背后的黑科技
發布時間:2024-08-16 09:00:00

小米汽車首款量產車小米SU7上市起,便受到社會各界的關注。為了打造一臺高品質轎車,小米汽車工廠采用全方位自動化檢測,給品質增加了一道“雙保險”。

 

整車車身骨架實現激光雷達100%全自動在線檢測,精度0.05mm;一體壓鑄件采用X光AI檢測,檢測準確性達99.9%,檢測效率提升20倍以上。如果你看過發布會或者相關視頻,那其中的大型一體壓鑄件X射線智能檢測設備一定抓住過你的眼球!

 

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(圖片源于:小米汽車)

 

在汽車制造業的精密工藝中,一體化壓鑄技術正逐步成為提升生產效率與產品質量的關鍵一環。這種前沿技術通過高度集成的壓鑄過程,將原本需要多個零部件組裝的部分一次性壓鑄成型,極大地簡化了生產流程,并增強了產品的結構強度與整體性能。然而,隨著部件復雜性的提升,對壓鑄件內部質量的檢測也提出了更高要求。

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(一體壓鑄車架內部 日聯工業CT檢測模型圖)

 

在此背景下,一種集成了X射線技術與人工智能算法的檢測裝備應運而生,為汽車制造業的品控工作帶來了革命性的變化。這類設備充分利用了X射線的強大穿透性,能夠在不破壞壓鑄件表面的情況下,深入其內部進行細致無損的檢測。無論是微小的裂紋、氣孔,還是隱藏在材料深處的異物,都難逃這雙“科技之眼”的審視。

 

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(輪轂氣孔 日聯工業CT檢測模型圖)

 

在工業生產中,X射線無損檢測的應用越來越廣泛。大到汽車車架,小到半導體。與傳統的破壞性檢測方法相比,X射線無損檢測具有顯著的優勢。它不僅能夠快速、準確地檢測出物體內部的缺陷,而且不會對被檢測物體造成任何損傷,從而節省了大量的時間和成本。同時,隨著計算機技術和圖像處理技術的不斷進步,X射線無損檢測的精度和效率也在不斷提高,使得其在現代工業中的地位日益重要。

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(IC空洞率 日聯科技檢測自動測算圖)

 

這一趨勢不僅反映了各行各業對技術創新的高度重視,也彰顯了企業對于提升產品競爭力和滿足消費者日益嚴格的質量要求的堅定決心。隨著技術的不斷進步和應用的持續深化,我們有理由期待,X射線無損檢測在未來發揮更加重要的作用,為人類的科技進步和社會發展貢獻更大的力量。


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